行業現狀

千人一面的車險產品已經遠遠不夠滿足消費者的多樣化需求,消費者需要更加個性化、更“懂”自己的產品。保險業是數據密集型產品,尤其是汽車保險。隨著信息技術的不斷發展,為傳統車險的業務運營提供了豐富且精準的數據資源。大數據技術全面用于確定風險,索賠和增強客戶體驗,使保險公司可以實現更高的預測準確性。
我們的優勢

利用從車、從人、從環境采集到的實時數據以及交通運輸行業數據綜合分析后研究出車險解決方案??蔀楸kU公司從保前用戶篩選、產品定價、現場勘查、定損理賠、風險分出、反欺詐等多個業務單元提供定制化服務。

海量數據資源分析挖掘

大數據結合物聯網、AI等核心技術,為保險公司提供整套業務解決方案。

大數據和多種技術結合在傳統車險落地應用
應用場景
標簽模塊
精準營銷與服務
產品創新與定價
大數據風控
高級標簽
模型標簽
事實標簽
原始數據
使用次數
活躍天數
用戶基本信息
熄火地方
駕駛里程
點火地點
駕駛次數
人群屬性
人口屬性
購物偏好
出行偏好
駕駛偏好
活躍度
用??偏好
種子用戶
消費能力
...
...
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智能核保
高風險業務篩查
高風險業務風險防御
貨車車輛風險篩選工具:
結合多維數據,準確評估全國營業車輛風險,全面提升定價及銷售能力
能源車風險篩選工具:
整合車載設備數據,預判和識別新能源車高風險投保行為
貨車信用報告
渣土監管應用方案
出租車網約車嵌入式應用
智能定價
費折聯動自動定價工具:
一站式解決車險價格策略管理和銷售政策生成所需的所有難題

基于物聯網設備采集的行車動態數據,通過機器學習算法建立模型,自動提供風險因子指標數據,包括駕駛行為評分等,使車險定價更精準。
用戶行為分析
個性化服務
交叉銷售
“從車+從人”車險風險因子
費折聯動自動定價
欺詐行為大數據預測建模
應用場景
標簽模塊(2)
精準營銷與服務
產品創新與定價
大數據風控
高級標簽
模型標簽
事實標簽
原始數據
使用次數
活躍天數
用戶基本信息
車輛數據
駕駛數據
行為數據
用戶標簽梳理
標簽構建:人口屬性、車輛屬性、汽車天氣、APP用戶行為、地理屬性、用戶分級、用戶偏好、車輛狀況等事實標簽、模型標簽


標簽構建
原始數據、事實標簽、模型標簽、高級標簽
用戶標簽賦能
精準營銷:消息推送、廣告投放、個性化推薦
熄火地方
駕駛里程
點火地點
駕駛次數
人群屬性
人口屬性
購物偏好
出行偏好
駕駛偏好
活躍度
用車偏好
種子用戶
消費能力
...
...
...
...
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智能核保
高風險業務篩查
高風險業務風險防御
貨車車輛風險篩選工具:
結合多維數據,準確評估全國營業車輛風險,全面提升定價及銷售能力
能源車風險篩選工具:
整合車載設備數據,預判和識別新能源車高風險投保行為
貨車信用報告
渣土監管應用方案
出租車網約車嵌入式應用
智能定價
費折聯動自動定價工具:
一站式解決車險價格策略管理和銷售政策生成所需的所有難題

基于物聯網設備采集的行車動態數據,通過機器學習算法建立模型,自動提供風險因子指標數據,包括駕駛行為評分等,使車險定價更精準。
行車數據
震動數據
加速度數據
怠速數據
故障數據
事故真實性評估,高欺詐風險客戶篩查,疑似欺詐案件提醒
天氣、地圖數據
速度數據
用戶行為分析
個性化服務
交叉銷售
“從車+從人”車險風險因子
費折聯動自動定價
欺詐行為大數據預測建模
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